Reconstruction
重建与定量
分清重建、反演与参数估计,并认真对待它们的假设。
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反投影怎样把波形变成图像:先检查传播时间与重建假设
从传播时间、空间加权与离散插值入手理解反投影,区分延时叠加和通用反投影,并用一个声速偏差算例说明为什么图像聚焦不等于定量正确。
3 项参考来源 · 2026.10.22
NOTE 05
有限视角为什么让血管“断掉”:可见边缘、截断伪影与验证方法
有限视角并非简单的信号变弱。本文区分方向相关的不可见结构、孔径端点引入的伪影与稀疏采样,并给出一个旋转目标的对照实验设计。
3 项参考来源 · 2026.10.22
NOTE 08
多波长线性解混的边界:光谱着色如何改变氧合估计
线性解混能解出一个数字,却未必解出真实浓度。用可手算的双组分例子理解光通量、波长选择、非负约束和能量归一化各自解决的问题。
3 项参考来源 · 2026.10.22
NOTE 11
模型法、正则化与深度学习:怎样公平比较光声重建
把重建写成“预测数据与真实数据匹配”的问题,理解 L2、总变差与学习先验的不同偏好,并设计包含模型失配和新结构的比较流程。
3 项参考来源 · 2026.10.22